AI Agent正在从聊天窗口走进企业组织，阿里千问办公进一步补齐从“懂业务”到“能执行”的产品链条。

9月22日，阿里巴巴旗下千问办公在2026杭州云栖大会发布一系列企业级AI Agent产品，推出企业上下文、数字员工、协作空间、安全中心等功能，完善Agent从业务理解到执行协作的产品体系。硬件方面，千问办公同步发布AI Agent随身助理QwenNote A2。

其中，企业上下文（Enterprise Context）通过整合企业数据，帮助Agent获取与任务相关的信息，进一步构建“懂业务”的数字员工。

阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森在大会现场表示，“千问办公是业内首个企业级Agent产品”。他指出，Agent要真正落地企业，既要懂业务，也要像人一样在企业和组织内协同，同时每一次任务执行都要有边界、可追溯。

硬件方面，陈宇森透露，上一代钉钉A1已在国内实现“大几十万台”销量，并对新款QwenNote A2提出“千万台”的销量目标，显示出千问办公对AI硬件市场的进一步布局。

企业上下文：让Agent真正读懂业务数据

千问办公此次发布的核心产品之一是“企业上下文”（Enterprise Context），定位为面向企业的上下文数据管理产品。

其核心逻辑在于，企业往往积累了大量数据，但Agent执行具体任务时，需要的并非全量信息，而是与当前任务最相关的内容。企业上下文通过内置专属模型，以较低的Token成本对企业数据进行压缩和结构化处理，并随业务变化实时更新，让Agent能够基于最新业务信息进行判断。

这一产品直接针对企业AI落地中的数据孤岛和信息过载问题。基于企业上下文与千问办公的Agent托管能力，企业可以构建“懂业务”的数字员工，并将其部署在钉钉等即时通讯平台，与员工协同完成任务。

数字员工与协作空间：Agent走向组织化运作

在数字员工层面，千问办公为Agent赋予完整的“组织身份”：拥有名称、所属部门、负责人和岗位职责，同时具备授权范围与生命周期管理，可被员工识别、被系统授权，也可由管理员停用，所有执行记录均可追溯至对应身份。

与此同时，千问办公推出“协作”功能，允许企业创建协作空间，将散落在群聊、文档和知识库中的信息统一关联，并按需加入团队成员与数字员工。在该空间内，员工可以直接与同事或Agent讨论，Agent之间也可以相互沟通、分工协作，任务产出与进度统一沉淀在空间中，减少信息在不同群组之间反复流转。

针对不适合在聊天框内完成的工作场景，千问办公还推出“应用”功能，支持企业和SaaS厂商将业务系统以应用形式接入，在保留原有界面和数据的同时叠加Agent能力。用户可以直接在业务系统内修改、保存AI生成的结果，无需在多个工具之间切换。

安全中心：从架构层面管控Agent风险

随着AI从“回答问题”走向“执行操作”，安全边界成为企业采用Agent的关键考量。陈宇森表示，企业不能只在系统外围增加防线，而应从架构设计之初就将权限越界、数据泄露和误操作等风险纳入考量。

此次发布的千问办公安全中心，可统一管理Agent的数据访问、工具调用和任务执行。具体机制包括：执行前通过沙箱划定运行边界，执行过程中对高风险操作进行审批与拦截，异常发生后通过操作记录与恢复机制进行处置。

结合钉钉企业安全体系，该产品还支持最小权限授予、敏感信息识别与全程审计，使企业能够追溯任务发起方、Agent使用的数据以及具体执行操作。

QwenNote A2：以隐私保护为差异化卖点的AI硬件

硬件层面，千问办公发布AI Agent随身助理QwenNote A2，主打“真AI，不录音”，针对传统AI录音产品引发的隐私顾虑。

在隐私保护机制上，QwenNote A2采用“单次转写、转后即焚”的设计：设备默认不录音，交流结束后语音在云端完成一次文字转写，随后原始录音被永久删除；设备工作时亮起无痕小绿灯，告知对方当前仅在记笔记而非录音。该设备重67克，搭载六麦拾音阵列，支持独立联网与调用Agent，无需依赖手机即可运行。

在使用场景上，QwenNote A2支持一键将线下交流转化为云端任务。例如销售拜访客户后，可通过语音指令将交流内容同步至千问办公，自动生成PPT或提炼关键信息。

陈宇森披露，上一代产品钉钉A1已在国内实现“大几十万台”销量。他认为，AI录音只是一个小品类，AI笔记、AI会议智能等产品则具备更大的应用空间，未来完全有可能实现“千万台”级别的销量。

Qwen Intelligence：千问大模型进一步布局个人智能

与此同时，千问大模型还发布AI手机全栈解决方案Qwen Intelligence，面向手机厂商提供模型、平台及场景解决方案，推动手机Agent从简单问答进一步走向复杂任务执行。

针对手机Agent的核心需求，Qwen Intelligence首发三套解决方案：Mobile Planner Agent负责理解需求、拆解任务并动态规划；Mobile-Use Agent负责实际操作手机；Mobile Creative Agent则面向影像创作，将用户的一句话需求转化为完整创作流程。官方数据显示，Mobile-Use Agent端到端实测任务成功率达到90%，单次任务完成时间从83.6秒缩短至59.5秒。

目前，Qwen Intelligence已开始进入实际应用。阿里巴巴携手荣耀，以Qwen Intelligence和荣耀Magic OS为基础，共同打造面向下一代AI手机的垂域模型和解决方案。官方数据显示，该方案综合任务准确率达到91.8%，复杂长程任务可执行100步以上操作，端到端服务闭环率达到90%。